> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.reelevant.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Attribution > Comprenez comment Reelevant crédite le chiffre d'affaires aux interactions avec le Content grâce au chiffre d'affaires influencé et aux modèles d'attribution **Bêta** — Les modèles d'attribution et les paramètres d'attribution configurables sont actuellement en bêta. Le comportement et les options disponibles peuvent encore évoluer, et les chiffres peuvent être affinés à mesure que la fonctionnalité mûrit. ## Vue d'ensemble L'attribution explique la part de chiffre d'affaires que vos [Workflows](/fr/product-guide/workflows/overview) Reelevant ont contribué à générer. Elle relie chaque achat aux interactions avec le Content qui l'ont précédé. Un client voit ou clique souvent plusieurs fois sur du Content Reelevant avant d'acheter. L'attribution partage le crédit entre ces interactions, pour révéler la contribution réelle de votre personnalisation. ## Chiffre d'affaires influencé par Reelevant Reelevant reporte un **chiffre d'affaires influencé** — le chiffre d'affaires que Reelevant a aidé à générer, sans prétendre s'attribuer chaque vente. Cette formulation est volontaire. Un achat implique généralement plusieurs actions marketing ; Reelevant crédite donc sa part du résultat plutôt que la vente entière. | Mesure | Ce qu'elle indique | | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | **Influenced Revenue** | Chiffre d'affaires crédité aux interactions avec le Content Reelevant, réparti sur le parcours client. | | **Direct Revenue** | Chiffre d'affaires crédité uniquement à la dernière interaction Reelevant avant l'achat. | | **Influenced Conversions** | La part de chaque conversion créditée aux interactions Reelevant. | Comparez Influenced Revenue et Direct Revenue côte à côte pour voir la valeur ajoutée par vos premières interactions, au-delà de la dernière. ## Modèles d'attribution Un modèle d'attribution décide comment le crédit est partagé entre les interactions d'un parcours. Vous en choisissez un dans les [Paramètres Analytics](/fr/product-guide/analytics/settings). Paramètres d'attribution sur l'onglet Général d'Analytics : jeu de données, source d'attribution, modèle, méthode et canaux de conversion | Modèle | Comment il partage le crédit | Idéal pour | | --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------- | | **Last-touch** (par défaut) | La dernière interaction avant l'achat reçoit tout le crédit. | Une vue simple, alignée sur le reporting last-click classique. | | **Linear** | Chaque interaction reçoit une part égale. | Voir l'ensemble du parcours contribuer uniformément. | | **Decay** | Les interactions les plus proches de l'achat reçoivent plus de crédit. Les plus anciennes en reçoivent le moins. | Récompenser les interactions qui ont poussé le client à acheter. | ### Exemple concret Imaginez un client qui interagit trois fois avec du Content Reelevant, puis achète pour 100. | Modèle | Première interaction | Interaction du milieu | Dernière interaction | | -------------- | -------------------- | --------------------- | -------------------- | | **Last-touch** | 0 | 0 | 100 | | **Linear** | 33,3 | 33,3 | 33,3 | | **Decay** | 16,7 | 33,3 | 50 | Last-touch est le modèle par défaut : vos chiffres correspondent au reporting last-click classique tant que vous ne choisissez pas un modèle qui répartit le crédit sur les interactions antérieures. ## La fenêtre rétrospective La fenêtre rétrospective est la durée précédant un achat pendant laquelle une interaction peut recevoir du crédit. Une interaction survenue hors de cette fenêtre n'est pas créditée. Vous pouvez définir une fenêtre différente pour chaque type d'interaction : | Type d'interaction | Signification | Fenêtre par défaut | | -------------------------- | ------------------------------------------------- | ------------------ | | **Clic** | Le client a cliqué sur du Content Reelevant. | 30 jours | | **View-through (display)** | Le client a vu du Content Reelevant sans cliquer. | 7 jours | Une vue display est un signal plus faible qu'un clic ; elle utilise donc une fenêtre par défaut plus courte. Vous pouvez modifier chaque fenêtre selon le comportement de vos clients. ## D'où proviennent les données Reelevant peut mesurer l'attribution à partir de deux sources. Vous choisissez celle qui correspond à votre configuration dans les [Paramètres Analytics](/fr/product-guide/analytics/settings). | Source | À utiliser lorsque | | ---------------------- | ------------------------------------------------------------ | | **Web tracking** | Vous laissez Reelevant suivre les achats sur votre site web. | | **Customer purchases** | Vous transmettez vos propres données d'achat à Reelevant. | Les deux sources gèrent l'attribution au clic et view-through, vous bénéficiez donc des mêmes modèles et mesures quel que soit votre choix. Avec **Customer purchases**, vous pouvez définir des types d'interaction et des fenêtres rétrospectives différents par **source d'achat** (rapprochée de la source de transaction présente dans vos données). Les achats dont la source n'est pas configurée utilisent vos paramètres par défaut. Canaux de conversion pour Customer purchases, rapprochés de la source de transaction avec repli sur web ## Attribution basée sur les UTM Avec le **Web tracking**, vous pouvez attribuer les conversions aux tags UTM de vos liens de destination plutôt qu'aux interactions Reelevant. Chaque combinaison UTM distincte précédant l'achat devient une interaction et reçoit une part, selon les mêmes modèles ci-dessus. Cela répartit le crédit sur chaque effort marketing du parcours — par exemple e-mail, référencement payant et réseaux sociaux. Vous choisissez quels tags UTM définissent une interaction. Par défaut, Reelevant regroupe par `utm_source` et `utm_medium`. Configuration UTM : choisissez quels tags UTM définissent la granularité et réglez la fenêtre rétrospective L'attribution basée sur les UTM n'est disponible qu'avec le Web tracking, car elle lit les tags UTM que Reelevant capture depuis vos liens de destination. ## Au-delà des achats L'attribution ne se limite pas à l'achat en ligne. Vous pouvez définir vos propres étapes — par exemple `signup_start` puis `signup_complete` — et Reelevant crédite l'étape finale comme conversion. Vous mesurez ainsi n'importe quel objectif qui compte pour vous, pas uniquement les ventes. ## Et ensuite ? Choisissez votre modèle d'attribution, vos fenêtres rétrospectives et votre source de données. Consultez le chiffre d'affaires influencé et les conversions de vos campagnes. Passez en revue les mesures disponibles pour vos analyses.