> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.reelevant.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Vue d'ensemble du DataHub > Importez, configurez et gérez vos sources de données pour alimenter du Content personnalisé Page de listing du DataHub présentant le tableau des Datasources ## Qu'est-ce que le DataHub ? Le DataHub est le centre de gestion des données de la plateforme Reelevant. Il vous permet d'importer, de configurer et de maintenir des flux de données externes — catalogues de produits, emplacements de magasins, enregistrements CRM, événements de site web, et plus encore — afin qu'ils puissent être utilisés dans des [Workflows](/fr/product-guide/workflows/overview) et des [Content templates](/fr/product-guide/contents/overview) pour personnaliser chaque expérience. ## Concepts clés | Concept | Description | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Datasource** | Une connexion à un flux de données externe que Reelevant récupère, analyse et stocke pour la personnalisation. | | **Catalog** | Une galerie de types de Datasource disponibles (Product, Location, Generic, Analytics, etc.) que vous pouvez connecter. | | **Source** | L'origine des données — une URL, un fichier téléversé, un serveur FTP/SFTP, BigQuery, Snowflake, GCS, S3, Kafka ou une autre Datasource. | | **Field mapping** | La configuration qui mappe les champs de données bruts vers des types standardisés (reference ID, prix, URL, etc.). | | **Queries** | Un outil pour rechercher et parcourir les données stockées dans une Datasource. | | **Logs** | Historique d'exécution montrant les opérations de récupération, d'analyse et d'enregistrement avec le statut et les détails d'erreur. | ## Types de Datasource Le DataHub prend en charge plusieurs catégories de Datasource : | Catégorie | Description | | ----------------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | | **Product** | Catalogues de produits avec des champs comme reference ID, nom, prix, URL d'image. | | **Location** | Listes de magasins ou de points d'intérêt avec adresse et coordonnées. | | **Generic** | Flux de données arbitraires pour tout cas d'usage. | | **Analytics** | Suivi des événements de site web (vues de page, clics, achats). | | **Customer Data** | Données CRM synchronisées depuis des systèmes externes. | ## Cycle de vie d'une Datasource | Statut | Description | | -------------- | ---------------------------------------------------------------------------- | | **Draft** | La Datasource a été créée mais pas encore importée. | | **Publishing** | La Datasource est en cours de traitement pour la première fois. | | **Published** | La Datasource est en ligne et ses données sont disponibles à l'usage. | | **Updating** | La Datasource s'actualise avec de nouvelles données. | | **Paused** | L'actualisation des données a été mise en pause. | | **Error** | La Datasource a rencontré un problème lors de l'import ou de la mise à jour. | ## Et ensuite ? Parcourez les types de Datasource disponibles et connectez de nouvelles sources. Guide étape par étape pour créer votre première Datasource. Gérez vos Datasources enregistrées. Découvrez chaque connecteur de source de données. Configurez la façon dont les champs bruts sont mappés vers les types Reelevant. Recherchez et parcourez les données de votre Datasource.