Présentation
Une Datasource éditable permet à votre équipe de maintenir ses données directement dans Reelevant plutôt que de dépendre de tableurs externes. Les lignes sont ajoutées, modifiées et supprimées sur place depuis la page Requêtes, et chaque champ applique la validation que vous avez définie lors du Field Mapping. L’objectif est de remplacer les tableurs que de nombreuses équipes conservent comme Datasources improvisées — grilles tarifaires, annuaires de magasins, calendriers éditoriaux ou tables de référence — par des données qui vivent sur la plateforme et sont immédiatement interrogeables dans vos Workflows et vos Contents.Les Datasources éditables sont un type de Datasource distinct. Vous ne pouvez pas convertir une Datasource existante basée sur un import (URL, fichier, BigQuery, etc.) en Datasource éditable — créez plutôt une nouvelle Datasource de type éditable.
Avant de commencer
- Créez une Datasource de type éditable.
- Définissez vos champs et leurs types dans l’étape Field Mapping. Les types choisis déterminent les contrôles de saisie et la validation appliquée lorsqu’une ligne est modifiée.
- Reelevant maintient une clé primaire masquée pour chaque ligne. Vous ne la voyez ni ne la gérez jamais — elle sert en interne à associer les modifications et suppressions à la bonne ligne.
Édition des lignes sur place
Ouvrez la page Requêtes de la Datasource. Chaque ligne expose des contrôles intégrés :
L’édition se fait entièrement dans le tableau — il n’y a ni formulaire ni fenêtre séparée. Cliquer en dehors du tableau annule l’édition en cours et conserve votre valeur non enregistrée sur la ligne jusqu’à ce que vous l’enregistriez ou l’abandonniez.
Après l’enregistrement, la ligne reste visible immédiatement même si le stockage sous-jacent met un court instant à intégrer la modification. Vous n’avez pas besoin de recharger la page Requêtes pour voir votre modification.
Contrôles de saisie par type de champ
Le contrôle affiché lors de l’édition d’une cellule dépend du type du champ :Validation des champs
Les règles de validation découlent du type et des options de chaque champ, et sont appliquées dès que vous éditez une cellule. Une ligne ne peut pas être enregistrée tant qu’un de ses champs modifiés échoue à la validation.Lorsque vous modifiez une ligne existante, seuls les champs que vous avez réellement changés sont validés. Les champs inchangés — y compris une date nullable vide — ne bloquent jamais l’enregistrement.
Tri
Seuls les champs Number et Datetime peuvent être triés dans le tableau de résultats. Les champs de type texte, booléen, array et autres ne sont pas triables, car le tri d’un champ à valeurs multiples (comme un array) n’est pas pris en charge.Dates et fuseaux horaires
Les valeurs Datetime sont stockées en UTC. Par défaut, elles sont saisies et affichées en UTC. Si le mapping d’un champ définit une locale spécifique, les valeurs sont interprétées et affichées dans le fuseau horaire de cette locale, tout en restant stockées en UTC en interne. Dans ce cas, le fuseau horaire est affiché à côté de la valeur pour lever toute ambiguïté.Import de données en masse
Pour les mises à jour plus volumineuses, vous pouvez importer un fichier plutôt que d’éditer ligne par ligne :
Le flux d’import comprend trois étapes : upload, vérification des données et envoi. Utilisez Reset data avec précaution — cela efface toutes les lignes existantes avant d’importer le nouveau fichier.