Vue d’ensemble
La page Explorer — Explore your data model and the relations between datasources — valide le modèle du Datagraph et mesure le recoupement réel de chaque relation. Ouvrez DataHub → Datagraph → Explorer.Avant de commencer
Un Datagraph Schema doit exister. Sans lui, l’Explorer affiche No schema found et propose Go to schema. Voir Datagraph Schema.Onglets
Résumé de validation
L’Explorer valide le modèle à chaque chargement et signale trois types de constat.
Corrigez d’abord les problèmes structurels : l’analyse des relations ne s’exécute que lorsque la définition est structurellement valide.
Join match
Pour chaque paire de colonnes en relation, le Datagraph compte les valeurs distinctes des deux côtés et les compare.
Les relations sont ensuite regroupées, et l’onglet Relations peut être filtré en conséquence.
Un match percentage à
— signifie que l’analyse n’a pas pu s’exécuter. Vérifiez que les deux Datasources ont une version Live, puis rechargez l’Explorer.Inspecter une jointure
Cliquez sur Inspect join match sur une relation pour ouvrir la fenêtre Join match analysis — How well the join keys overlap between the two datasources. Elle indique le statut (Good, Weak, Invalid ou Unavailable), la Table, la Column et le Datasource ID des côtés From et To, ainsi que les métriques ci-dessus.Lire un résultat faible
Une table d’achats jointe à un catalogue produits sur la référence produit retourne 12 000 références distinctes côté achats et 400 000 côté catalogue. Le match percentage est de 3 %. C’est attendu : seule une petite part du catalogue a déjà été achetée. Un résultat faible est un signal à interpréter, pas toujours un défaut. Investiguez lorsque vous attendez un recoupement élevé, par exemple un identifiant client partagé entre une Datasource CRM et une Datasource d’événements site.Et ensuite ?
Schema
Corrigez les relations signalées par le résumé de validation.
Entities
Interrogez le modèle validé.
Logs
Vérifiez si l’import d’une Datasource est obsolète.
Datagraph dans le DataHub
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